پیپال با ایدهای برای Palm Pilot شروع کرد که تقریباً شکست خورد — تا وقتی تیم فهمید اشتباه چیز اشتباهی رو میفروشه، نه یه تکنولوژی اشتباه.
یه بنیانگذار استارتاپ میپرسه «گسترش بدیم یا عمیقتر بشیم؟» — شریاس دوشی میگه این سوال از اساس اشتباهه و وقت همه رو تلف میکنه.
از فوریه تاکنون بیش از ۵۰ محقق و مهندس SpaceXAI شرکت را ترک کردهاند و رقبایی مثل متا و Thinking Machines Lab بیمعطلی آنها را جذب کردن.
ست گادین در یک پست کوتاه اما پرمحتوا، نگاه متفاوتی به قیمتگذاری داره: قیمت فقط یه رقم نیست، یه روایته که باید درست گفته بشه.
گیت به عنوان ابزار ذخیرهسازی کد عالیه، اما به عنوان ابزار مدیریت گردش کار توزیعشده، مشکلات جدی داره که خیلیها بهشون عادت کردن.
ماشینهای مدرن دائماً دادههای موقعیت، سرعت و رفتار رانندگی شما رو به سرورهای شرکت سازنده میفرستن. یه مهندس امنیت تصمیم گرفت مودم و GPS خودروش رو با دستانش حذف کنه.
وقتی یه ایجنت AI سریعتر از تو کد مینویسه، مزیت رقابتیات چیه؟ درک عمیق از دامنه و معماری سیستم — نه مهارت نوشتن یه تابع تمیز.
آندره آلبوکرک، مدیر بزرگترین مدرسه ساخت محصول اروپا، یک چارچوب چهار مرحلهای برای PMهای غیر فنی معرفی میکنه که بهشون کمک میکنه از ابزارهای بصری به Claude Code و عاملهای خودکار برسن.
خیلی از توسعهدهندهها فکر میکنن داکیومنت نوشتن نه کار اوناست، نه مهمه. این مقاله نشون میده چرا این تصور کاملاً اشتباهه.
یک توسعهدهنده باتجربهی macOS بعد از هفتهها دستوپنجه نرم کردن با SwiftUI، AppKit و TextKit، سرانجام سراغ Electron رفت — و نتیجه غافلگیرکننده بود.
سیلزفورس اعلام کرد APIهاش رو باز میکنه و محصول headless عرضه میکنه. این تصمیم یه سوال جدی رو مطرح میکنه: وقتی رابط کاربری حذف بشه، چی میمونه که یه نرمافزار رو دفاعپذیر نگه داره؟
وقتی پروژه کند پیش میره، همه نگاهها میره سمت توسعه نرمافزار؛ اما مشکل اصلی معمولاً یه جای دیگهست که کمتر کسی بهش توجه میکنه.
الِنا ورنا، متخصص رشد محصول، میگه بهترین حرکت شغلی الان اینه که بدون تیم، تأثیر یه دپارتمان کامل داشته باشی — و خودش داره این مسیر رو زندگی میکنه.
میچل هاشیموتو، همبنیانگذار HashiCorp، نگرانیش رو از وابستگی افراطی شرکتها به هوش مصنوعی برای رفع باگ مطرح کرده و آن را با یک اشتباه تاریخی در دنیای زیرساخت مقایسه میکنه.
نویسنده معروف خبرنامه Clouded Judgement معتقده که Anthropic داره لحظهی «اپ استور» خودش رو تجربه میکنه — نه برای کاربران عادی، بلکه برای دنیای B2B.
OpenAI، Google و Anthropic میلیاردها دلار برای فرستادن مهندس پیش مشتریهای سازمانی هزینه میکنن — اما این مدل یه مشکل اساسی داره.
ابزارهای AI کدنویسی واقعاً خوب شدن، اما خیلی از تیمها هنوز کندتر از قبل شیپ میکنن. این مقاله دنبال جواب همین پارادوکسه.
موفقترین ابزار کدنویسی سال گذشته، امروز دیگه اون جذابیت قبل رو نداره. این داستان فقط درباره Cursor نیست — یه مشکل ساختاری در دنیای AIه.
اگه اشتراک Claude داری ولی هنوز بیشتر وقتت رو تو Chat میگذرونی، داری یه بخش بزرگی از قدرتش رو هدر میدی. یه راهنمای کامل برای PMها که بدونن کِی و کجا از کدوم سطح استفاده کنن.
وقتی محصولت به یه provider هوش مصنوعی گره خورده، اونهان که roadmap تو رو تعیین میکنن — نه تو. این دقیقاً همون تلهایه که Kanupriya Yakhmi توی یه سخنرانی باهاش حساب کرد.