تیم مهندسی Ashby میگه از مرداد ۲۰۲۵ بیشتر کد تولیدیشون رو AI نوشته ولی کیفیت افت نکرده؛ چون نقش مهندس داره به سمت قضاوت و درک مشتری میره.
میل به کمک کردن یه هدیهست، ولی میتونه به فشار و فرسودگی هم تبدیل بشه؛ این مقاله چهار انگیزهی پشت کمک کردن و رابطهشون با قدرت و هویت رو میشکافه.
یه مهندس تعریف میکنه که چطور ایجنتهای هوش مصنوعی کارش رو حدود ۴ برابر سریعتر کردن — ولی نکته جالبتر اینه که شکلِ کار مهندسی رو هم عوض کردن، نه فقط سرعتش رو.
وبسایت «never just» میگه گفتن «چرا فقط فلان کارو نمیکنی؟» به کسی که ساعتها روی یه مشکل کار کرده، پیچیدگی نامرئی کارش رو نادیده میگیره.
بیشتر بحثهای هوش مصنوعی در SRE دنبال رفع خودکار حادثهان؛ ولی یک مهندس باتجربه میگه دستاورد واقعیِ نزدیک، رسوندن دانش درست به مهندسِ کشیک قبل از زنگ خوردن پیجره.
گوگل با یه آپدیت پسزمینهای، نسخه IDE اصلی Antigravity رو با یه رابط چتبات جایگزین کرد — بدون هشدار و بدون راه برگشت آسون.
وقتی مدیرت ازت میخواد ثابت کنی ابزارهای AI کدنویسی ارزش هزینهشون رو دارن، از کجا شروع میکنی؟ احتمالاً با همون متریکهایی که همه اشتباهشون رو میکنن.
وقتی یه حوزه سریع رشد میکنه، اصطلاحاتش هم سریعتر از فهم مشترک تغییر میکنن. این مقاله سعی داره مهمترین مفاهیم دنیای AI Agent رو شفاف کنه.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار جذابه، ولی اگر بدون تفکر ازشون استفاده کنیم، بهجای رشد، وابستهشون میشیم.
با بزرگتر شدن PRها بهخاطر ایجنتها، دنبال کردن اینکه چه فایلهایی رو دیدی سخت میشه. نویسنده یه ورکفلو با jj ساخته که پیشرفت ریویو رو توی تاریخچه نگه میداره.
یه توسعهدهنده اندروید با ده سال سابقه میگه استفاده از LLMها چیزی رو ازش گرفت که هیچ ابزاری نمیتونه جاش رو بگیره: تجربه انسانی یادگیری.
نویسنده میگه دیگه تقریباً هیچ کدی رو با دست نمینویسه و ایجنتها کار رو سریعتر و باکیفیتتر انجام میدن؛ پس چه ارزشهایی تو مهندسی هنوز مهمه؟
جیمز کاولینگ، ارشدترین مهندس سابق Dropbox، درباره مسیر شغلی در عصر هوش مصنوعی، انگیزههای معیوب تیمی، و اهمیت سیستمهای ساده حرفهای جالبی داره.
نویسنده میگه ریارگ اجتنابناپذیره، ولی همون چند هفتهٔ پرآشوب بعدش میتونه بهترین فرصت پیشرفت شغلیت باشه اگه با نقشه وارد بشی.
Claude Code خیلی بیشتر از یه اتوکامپلیت هوشمنده — با تنظیم درست فایلهای پیکربندی، Skills و Subagentها میشه ازش یه ابزار توسعه واقعاً قدرتمند ساخت.
دراپباکس میگه هوش مصنوعی throughput کدنویسی رو بالا برده اما گلوگاهها رو به مرحلهی بازبینی، تست و انتشار منتقل کرده؛ پس باید کل چرخهی توسعه رو برای جذب این حجم بازطراحی کرد.
دن شیپر توی پادکست لنی میگه آیندهی کار داخل Codex و Claude Code شکل میگیره و هر شرکت یه «سوپر-ایجنت» توی Slack خودش خواهد داشت.
ایجنتهای هوش مصنوعی معمولاً تستهای بدی مینویسن. جیسون سوئت نشون میده با چه فرایندی میشه همون ایجنت رو وادار به نوشتن تستهای تمیز و معنادار کرد.
آنتونی هابدی کیفیت رو «نبودِ مشکل» تعریف میکنه و میگه کیفیت بالا بیشتر از همه به خواستِ رهبریِ سازمان بستگی داره، نه فقط به مهارت.
کارل فون کلازویتز درباره جنگ نوشت، ولی درسهاش برای دعواهای روزمره، محیط کار، و رابطهها بهشدت کاربردیه.