سیسکو داره گواهینامههای CCNA و CCIE رو بهروز میکنه تا مهارتهای هوش مصنوعی، اتوماسیون و تفکر انتقادی رو به مسیر یادگیری مهندسان شبکه اضافه کنه.
اگر فیچر هوش مصنوعی محصولت کاربر رو سه ثانیه معطل میکنه، رقابت رو باختی. اینفرنس آنی دیگه یه جزئیات فنی اضافه نیست — معیار اصلی کیفیت محصول شده.
کتابخانه TanStack AI حالا با یه آپدیت جدید، استریم کردن خروجی JSON تایپدار از مدلهای زبانی رو به یه پراپ ساده تبدیل کرده.
وقتی ایجنتهای هوش مصنوعی به TLA+ مسلح میشن، میتونن باگهای race condition توی سیستمهای توزیعشده رو قبل از رسیدن به کاربر پیدا کنن.
تیم Cursor یک سال پس از راهاندازی کلاود ایجنتها، مهمترین درسهاشون رو درباره محیط اجرا، قابلیت اطمینان، و مدیریت وضعیت به اشتراک گذاشتن.
گوگل با معرفی Antigravity 2.0 داره Gemini CLI و Code Assist رو به یه پلتفرم واحد منتقل میکنه — این یعنی سادهتر شدن خرید و یکپارچگی، اما با ریسک وابستگی بلندمدت.
OpenAI در سهماهه اول ۲۰۲۵ حدود ۵.۷ میلیارد دلار درآمد داشته و با یک میلیارد دلار اختلاف از Anthropic پیش افتاده، اما ارزشگذاری بازار داستان متفاوتی میگه.
آنتروپیک در اولین گزارش پروژه Glasswing اعلام کرد که مدل Claude Mythos Preview در یک ماه بیش از دههزار آسیبپذیری بحرانی در مهمترین نرمافزارهای جهان پیدا کرده.
یه مدل ۳ میلیارد پارامتری که روی یه حوزه خاص آموزش دیده، از تمام APIهای تجاری بزرگ مثل GPT-5 و Claude پیشی گرفت — با هزینهای پنجاه برابر کمتر.
RepoPilot یه ابزار local-first برای بررسی ریسک مخازن کده که بدون آپلود کد به جایی، قبل از هر pull request یا session با دستیار هوش مصنوعی بهت هشدار میده.
یه ونچر مشترک بین Anthropic، Blackstone و Hellman & Friedman داره شکل میگیره که اولین خریدش رو هم اعلام کرده: استارتاپ Fractional AI از سانفرانسیسکو.
Cloudflare چند ماه مدل زبانی امنیتمحور Mythos Preview آنتروپیک را روی کدهای خودش تست کرده و نتایج جالبی به دست آورده.
پالیمارکت بازارهای پیشبینی جدیدی راه انداخته که بهت اجازه میده روی رویدادهای شرکتهای خصوصی مثل اوپنایآی و آنتروپیک شرط ببندی، بدون اینکه نیازی به خرید سهام باشه.
جان گروبر در پاسخ به ادعای وایرد که اپل باید یک «محصول کشنده هوش مصنوعی» بسازه، میگه اپل اصلاً نباید هوش مصنوعی رو به عنوان یک محصول مستقل نگاه کنه.
گوگل، OpenAI و Anthropic همه دارن به شدت دنبال مهندس Forward Deployed میگردن — ولی این نقش داره بیشتر شبیه مشاور فنی میشه تا مهندس محصول.
سایمون ویلیسون در PyCon US 2026 یه سخنرانی پنجدقیقهای داشت درباره مهمترین اتفاقات شش ماه اخیر دنیای مدلهای زبانی — از جنگ مدلها تا ظهور کدینگ ایجنتهای واقعاً کاربردی.
دو اسکیل (skill) برای ایجنتهای کدنویسی هوش مصنوعی که تست سیستمهای توزیعشده رو بر پایهی ادعاهای محصول طراحی و اجرا میکنن.
در جنوب فرانسه، کشورهای رقیب دیرینه دور یک میز نشستن تا با ۲۲ میلیارد دلار، بزرگترین راکتور همجوشی تاریخ رو بسازن.
Databricks حالا پرامپت کشینگ رو برای مدلهای متنباز هم فعال کرده — بدون هیچ تنظیمی، توان عملیاتی ۲.۵ برابر بیشتر و تأخیر ۳ برابر کمتر.
مایکروسافت و Anthropic روی استفاده از چیپ اختصاصی Maia 200 مذاکره میکنن؛ توافقی که میتونه بخشی از بحران کمبود منابع محاسباتی Anthropic رو حل کنه.