آخرین اخبار
- Temporal: ۹ سال تلاش برای درست کردن تاریخ و زمان در جاوااسکریپت
آبجکت Date در جاوااسکریپت از همون روزهای اول مشکلدار بود — یه پورت شتابزده از جاوا که تو ۱۰ روز نوشته شده بود. باگهای عجیب در پارسینگ، جهشپذیری غیرمنتظره، و رفتار ناسازگار بین مرورگرها باعث شد کتابخونههایی مثل Moment.js سر بزنن، ولی اونها هم مشکلاتِ خودشون رو داشتن. پروپوزال Temporal از سال ۲۰۱۷ شروع شد تا یه راهحل بومی، ایمیوتبل و کامل برای تاریخ و زمان به جاوااسکریپت اضافه کنه. بعد از ۹ سال کار مستمر با حمایت شرکتهایی مثل Bloomberg، این پروپوزال الان به مراحل پایانی استانداردسازی رسیده
۱۵ هفته پیشbloomberg.github.io - ۱۰ قالب آماده عامل هوش مصنوعی کلود برای خدمات مالی
آنتروپیک ده قالب آماده برای عاملهای هوش مصنوعی کلود در حوزه خدمات مالی منتشر کرده که کارهایی مثل ساخت پیچبوک، بررسی KYC و بستن حسابهای پایان ماه رو پوشش میدن. این قالبها بهصورت پلاگین در Claude Cowork و Claude Code، و همچنین بهعنوان cookbook برای Claude Managed Agents در دسترس هستن. علاوه بر این، کلود حالا مستقیماً با مایکروسافت Excel، PowerPoint، Word و Outlook یکپارچه شده و کانکتورهای جدیدی مثل Dun & Bradstreet، Moody's و چند شریک دیگه هم به اکوسیستمش اضافه شدن.
۱۵ هفته پیشanthropic.com - گیتهاب داره میلرزه: از از دست رفتن کامیتها تا مهاجرت برنامهنویسان
گیتهاب یک ماه پرآشوب داشته؛ از باگ از دست رفتن کامیتها تا قطعیهای پیدرپی که حتی بنیانگذار HashiCorp رو مجبور به مهاجرت کرد.
- Rails UI: کامپوننتها و تمهای حرفهای برای Ruby on Rails
Rails UI یه ابزار تجاری برای توسعهدهندههای Ruby on Rails هست که بیش از ۲۰۰ کامپوننت آماده و ۹ تم کامل اپ رو ارائه میده. هدفش اینه که بدون نیاز به دیزاینر، اپهایی بسازی که واقعاً حرفهای به نظر برسن. تمها با ERB، Stimulus و Hotwire سازگار هستن و شامل فلوی احراز هویت، داشبورد، ایمیل تمپلیت و کنترلرهای Stimulus میشن. قیمتش ۲۹۹ دلار در سال بدون هزینه اضافه به ازای هر پروژهست.
- وزنهای مدلهای زبانی چقدر اطلاعات واقعی دارند؟
اگه وزنهای یه مدل زبانی رو با فرمت BF16 ذخیره کنی، هر پارامتر ۱۶ بیت فضا میگیره — ولی آیا واقعاً همهشون استفاده میشن؟ با معیار آنتروپی شانون میشه فهمید که در واقعیت هر وزن حدود ۱۰.۶ بیت اطلاعات داره، نه ۱۶ بیت. یعنی تقریباً یهسوم بودجهی بیتی هدر میره. جالبتر اینکه تقریباً تمام این اتلاف از «فیلد توان» (exponent) میاد، نه مانتیسا یا بیت علامت. دلیلش اینه که بزرگی وزنهای تمام مدلهای اندازهگیریشده در یه بازهی باریک و مشابه متمرکز شده و بیشتر مقادیر ممکن توان هیچوقت استفاده نمیشن.
۱۵ هفته پیشfergusfinn.com - موت هوش مصنوعی: حافظه یا سفارشیسازی؟
آیا چیزی که شما رو به یک ابزار هوش مصنوعی وابسته میکنه، حافظهاشه یا عمق سفارشیسازیهایی که توش انجام دادین؟
۱۵ هفته پیشbackgroundnoise.blog - ویژگیهای جدید VS Code 1.119
نسخه ۱.۱۱۹ ویژوال استودیو کد با تمرکز بر تجربه بهتر ایجنتهای هوش مصنوعی، مانیتورینگ حرفهای جلسات، و کنترلهای امنیتی هوشمندتر منتشر شد.
۱۵ هفته پیشcode.visualstudio.com - قرارداد بزرگ Anthropic با xAI اسپیسایکس برای دسترسی به ابررایانه Colossus
SpaceXAI و Anthropic یک توافقنامه مهم امضا کردن که طبق اون، آنتروپیک به کل ظرفیت محاسباتی دیتاسنتر Colossus 1 در ممفیس تنسی دسترسی پیدا میکنه. این دیتاسنتر بیش از ۳۰۰ مگاوات توان و بیش از ۲۲۰ هزار GPU انویدیا داره. نتیجه مستقیم این قرارداد اینه که محدودیتهای نرخ استفاده از Claude Code دو برابر میشه و محدودیتهای ساعات اوج مصرف هم برداشته میشه. این حرکت در راستای چشمانداز بلندمدتتر SpaceX برای محاسبات مداری (Orbital Compute) هم معنای خاصی داره.
۱۵ هفته پیشteslarati.com - چرا بیشتر دادههای RL که به لبهای فرانتیر فروخته میشن، استاندارد لازم رو ندارن؟
بیشتر شرکتهایی که داده برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ میفروشن، از استانداردهای QC که خود لبها بهکار میبرن خبر ندارن یا اونا رو نادیده میگیرن. دو گام اصلی کنترل کیفیت داده شامل «بررسی ورودی» و «تست فعال» میشه که اولی ارزانتره اما اغلب نادیده گرفته میشه و دومی مشکلاتی مثل reward hacking، sycophancy و فراموشکاری مدل رو قبل از تحویل شناسایی میکنه. لبهایی مثل Anthropic در سال ۲۰۲۵ بیش از یک میلیارد دلار برای دادههای RL هزینه کردن، پس هر نقص کوچکی در QC هزینهای چند برابری به دنبال داره. ف
۱۵ هفته پیشseancai.com - معماری ایجنتها: هارنس چیست و چرا مهمه؟
یه مدل زبانی بهتنهایی ایجنت نیست — چیزی که اون رو به یه موتور کاری تبدیل میکنه، «هارنس» نام داره. بیاید ببینیم هارنس از چه اجزایی ساخته میشه.
۱۵ هفته پیشlangchain.com - آنتروپیک و اوپنایآی هر دو سرمایهگذاری مشترک برای خدمات سازمانی راه میاندازن
آنتروپیک یه سرمایهگذاری مشترک برای ارائه خدمات هوش مصنوعی سازمانی اعلام کرد که با حضور شرکای بزرگی مثل بلکاستون، گلدمن ساکس و سکویا کپیتال ارزشش به ۱.۵ میلیارد دلار میرسه. چند ساعت قبل از این اعلام، بلومبرگ هم گزارش داد که اوپنایآی داره یه ونچر مشابه به اسم The Development Company با ارزشگذاری ۱۰ میلیارد دلار راه میاندازه. هدف هر دو ونچر یکیه: جذب سرمایه از شرکتهای مدیریت دارایی برای گسترش فروش سازمانی و استقرار مهندسان در کنار مشتریان. این اتفاقات در حالی میافته که هر دو شرکت با سرعت ب
۱۵ هفته پیشtechcrunch.com - تویلیو «فراموشی عاملان AI» را درمان میکنه
تویلیو چهار قابلیت جدید معرفی کرد تا عاملان AI بتونن بدون از دست دادن زمینه مکالمه، تجربهای یکپارچه به مشتریان بدن.
۱۵ هفته پیشthelettertwo.com - اصول طراحی مغز: چرا مغز یک مهندس بینظیر است؟
کتاب «اصول طراحی عصبی» تلاش میکنه پیچیدگی شگفتانگیز مغز رو با چند اصل یکپارچه توضیح بده که همهشون به یه ایده مرکزی برمیگردن: مغز به دنبال بیشترین اطلاعات (بیت) به ازای کمترین مصرف انرژی (ATP) هست. تکامل، طرحهای ناکارآمد رو حذف کرده و ما رو به یه معماری فوقالعاده بهینه رسونده. از کدگذاری پیشبینانه گرفته تا محاسبات آنالوگ در دندریتها، هر جنبهای از مغز با این منطق قابل توضیحه. جالبترین نکته اینه که مغز برخلاف اصول مهندسی متداول، به جای سادهسازی، پیچیدهتر شدن رو انتخاب میکنه تا بهینهتر
۱۵ هفته پیشinvertedpassion.com - حمله زنجیره تأمین از طریق Daemon Tools
کسپرسکی گزارش داده که مهاجمان چینیزبان موفق شدن کدهای مخرب رو داخل نسخههای رسمی نرمافزار Daemon Tools تزریق کنن و از این طریق یه بکدور پیچیده روی سیستم قربانیان نصب کنن. نسخههای ۱۲.۵.۰.۲۴۲۱ تا ۱۲.۵.۰.۲۴۳۴ که از ۸ آوریل در دسترس بودن، آلوده شناخته شدن. این حمله بیش از ۱۰۰ کشور رو درگیر کرده و سازمانهای دولتی، علمی، صنعتی و خردهفروشی رو هدف گرفته. مهاجمان در مرحله دوم حمله، یه بکدور مینیمالیستی و حتی یه RAT پیشرفته به نام QUIC RAT رو روی سیستمهای منتخب پیاده کردن.
- چطور Datadog رگرسیونهای پنهان در ایجنت AI خودش رو شکار میکنه
تیم Bits AI SRE در Datadog توضیح میده که چطور یه پلتفرم ارزیابی قابل تکرار ساختن تا رگرسیونهای پنهان ایجنت هوش مصنوعیشون رو قبل از رسیدن به کاربر شناسایی کنن.
۱۵ هفته پیشmain.d2372vaejiu5h9.amplifyapp.com - Wallaby.js: تست جاوااسکریپت در لحظه تایپ
Wallaby.js یه ابزار تسترانر برای جاوااسکریپت و تایپاسکریپته که نتایج تست رو همون موقع که داری کد مینویسی، مستقیم کنار کدت نشون میده. بهجای اجرای همه تستها، فقط تستهایی رو اجرا میکنه که تغییرات کدت بهشون مربوطه، یعنی اغلب فقط یه تست. پلاگین IDE هست و با VS Code، Jest، React و ابزارهای هوش مصنوعی مثل Copilot و Cursor هم کار میکنه. قابلیتهایی مثل Time Travel Debugger، نمایش مقادیر runtime کنار کد و گزارش خطا درجا، فرآیند دیباگ رو خیلی سریعتر میکنه.
۱۵ هفته پیشwallabyjs.com - ۵ سطح پذیرش هوش مصنوعی در تیمها
هوش مصنوعی دیگه فقط یه ابزار جالب نیست — یه چالش وجودیه. این مقاله ۵ سطح واقعی پذیرش AI در تیمها رو توضیح میده و میگه چطور از «نوب» به «حالت خلاقانه» برسی.
۱۵ هفته پیشonlycfo.io - Kubernetes v1.36: شاردینگ سمت سرور برای List و Watch
کوبرنتیز ۱.۳۶ یه قابلیت آلفا معرفی کرده که به جای ارسال همه رویدادها به همه رپلیکاها، فیلترینگ رو مستقیم توی API سرور انجام میده و هر رپلیکا فقط سهم خودش رو دریافت میکنه.
- DAU/MAU: مهمترین متریک در دنیای B2B + هوش مصنوعی
دیگه ARR و NRR بهتنهایی کافی نیستن؛ در عصر هوش مصنوعی، نرخ تعامل روزانه کاربران تبدیل به مهمترین شاخص سلامت یک محصول B2B شده.
۱۵ هفته پیشsaastr.com - لیکبیس: توان نوشتن پستگرس رو ۵ برابر کرد
تیم Neon با معماری لیکبیس یه گلوگاه قدیمی پستگرس رو حل کرده و توان نوشتن رو تا ۵ برابر بهبود داده، اون هم بدون هیچ ریسکی برای دوام دادهها.
