سونیل پای می‌گه ایجنت‌های کدنویسی کاری کردن که بتونه قبل از ناهار سه چیزِ اشتباه بسازه؛ حالا که اجرا ارزون شده، کارِ اصلی یه تیم نرم‌افزاری بهتر دیده می‌شه.

نویسنده می‌گه ایجنت‌های کدنویسی رسیدن به «کار می‌کنه» رو آسون کردن، ولی طراحی درزهای نرم‌افزار و نگه‌داشت‌پذیریش هنوز کار خود مهندسه.

یه گروه از شناخته‌شده‌ترین آدم‌های دنیای اپن‌سورس یه مؤسسهٔ غیرانتفاعی راه انداختن تا بفهمن کدوم پکیج‌های حیاتی دنیا فقط روی کاغذ نگهداری می‌شن.

تو کار با ایجنت‌های کدنویسی دو دستهٔ آدم هست: اونایی که اول اسپک می‌نویسن و اونایی که مستقیم می‌رن سراغ نتیجه. یه پست تازه می‌گه شاید جواب، خواستنِ طراحی بعد از ساخته‌شدنه.

خیلی از مدیرهای مهندسی می‌گن اعداد بنچمارک‌های صنعتی به سازمانشون نمی‌خوره. برایان هاک می‌گه این حرف درسته، ولی نتیجه‌ای که ازش می‌گیرن غلطه.

نولان لاوسون می‌گه با ایجنت‌های کدنویسی پیدا کردن باگ تقریباً مجانی شده و تنها سؤال باقی‌مونده اینه که کجا دست نگه داریم و بگیم کار تمومه.

۴ روز پیش۳ دقیقهnolanlawson.com

وقتی توضیح تغییرات کد رو ماشین می‌نویسه، چیزی که می‌مونه انبوهی صفت و قیده که نه نویسنده‌ش خونده نه خواننده‌ش؛ یه پیشنهاد ساده برای برگشتن به نوشتن برای آدم‌ها.

حالا که تولید کد تقریباً بی‌حد و مرز شده، تیم Zed می‌گه سقف کیفیت باید بره بالاتر — و سنجهٔ کار یه مهندس، سیستمیه که قابل اتکا و قابل تغییره، نه تعداد خطی که زده.

جیمز استنیر می‌گه شروع پروژه هیجان داره ولی ریسک اصلی سر فروده؛ بیشتر پروژه‌ها شکست نمی‌خورن، فقط توی ۹۵ درصد بی‌سروصدا رها می‌شن — و همین گرون‌ترین حالت ممکنه.

جفری لیت می‌گه هنوز باید کدی که ایجنت می‌نویسه رو بفهمیم؛ نه برای این‌که درستی‌ش رو چک کنیم، بلکه برای این‌که بتونیم قدم بعدی پروژه رو خودمون بسازیم.

شان گودکه می‌گه هر پستی که منتشر می‌کنه حداقل دو چیز بهش یاد داده؛ برای همین عمداً سراغ موضوعاتی می‌ره که هنوز کامل بلد نیست.

خیلی‌ها از دانشگاه با این تصور بیرون اومدن که مسائل NP-hard عملاً غیرقابل‌حل‌ان. یه برنامه‌نویس می‌گه این برداشت غلطه و ابزارهای امروزی روزانه میلیاردها نمونه از همین مسائل رو حل می‌کنن.

ساب‌استک ابزار Pangram رو آورده تا معلوم بشه متن کار آدمه یا مدل؛ ولی «اسلاپ» داره از نقد کیفیت به قضاوت دربارهٔ خود نویسنده سُر می‌خوره.

۵ روز پیش۳ دقیقهcarly.substack.com

به‌جای تایپ دوبارهٔ دستورها، هر مرحله از کار رو یک‌بار به‌عنوان اسکیل ذخیره می‌کنی و با یه اسلش‌کامند صداش می‌زنی؛ از نوشتن PRD تا تیکت‌بندی و اعتبارسنجی کد.

۵ روز پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

AI کاری کرده که کارهایی رو انجام بدیم که اصلاً بلد نیستیم کیفیتش رو بسنجیم؛ نویسنده می‌گه همین فاصله بین انجام و داوری، منطقهٔ خطر تازه‌ای تو تیم‌ها ساخته.

۵ روز پیش۴ دقیقهitamargilad.com

نویسنده می‌گه PRD جای خودش رو داره، ولی وقتی هنوز دنبال هدفی یه قالب شش‌خطی بهتر جواب می‌ده؛ اون‌قدر کوتاه که تیم واقعاً بخونتش و بشه مستقیم دادش دست یه ایجنت.

دیوید پریرا می‌گه مشکل بیشتر تیم‌ها کمبود ابزار و فرایند نیست، زیادی‌شونه؛ اون بک‌لاگ ۸۰۰تایی و همهٔ جلسه‌های تکراری رو حذف کرد و می‌گه نتیجه بهتر شد.

ویکی بویکیس می‌گه دیگه نمی‌تونه عنوان و توضیح pull requestها رو تو اینترنت بخونه؛ نه چون کد بلد نیست، چون این متن‌ها رو ماشین می‌نویسه و هیچ‌کس، حتی نویسنده‌شون، نمی‌خونتشون.

Raunak Kathuria، معاون مهندسی Deriv، می‌گه حالا که نوشتن کد ارزون شده گلوگاه واقعی مشخص‌کردن نیت محصوله؛ پیشنهادش اینه spec نسخه‌دار بشه منبع حقیقت و کد فقط یکی از خروجی‌هاش.

۵ روز پیش۳ دقیقهderivai.substack.com

کلر وو تو یه ترد کوتاه می‌گه دو چیز جلوی پیشرفت AI تو شرکت‌ها رو می‌گیره و هیچ‌کدوم ربطی به کیفیت مدل‌ها یا ابزارها نداره.

۵ روز پیش۳ دقیقهthreadreaderapp.com