انگولار با Signal Forms اومده فرمها رو روی سیگنالها بنا کنه، طوری که مدل داده و رابط کاربری خودکار با هم سینک بمونن.
هرچی ایجنتهای هوش مصنوعی کد بیشتری مینویسن، دنبالکردنش سختتر میشه؛ نویسنده میگه راهحل، کنارکشیدن از حلقه نیست، بلکه عمیقتر واردشدن به اونه.
یادگیری تقویتی با پاداش قابلبررسی، ریاضی و کدنویسی رو متحول کرد؛ ولی برای کارهایی مثل نوشتن یه یادداشت خوب یا طراحی که جواب درست مشخصی ندارن، هنوز راهی پیدا نشده.
کتابی که سال ۱۹۸۸ دربارهٔ در و اجاقگاز نوشته شد، حالا داره خطاهای رابطهای هوش مصنوعی و دستیارهای صوتی رو توضیح میده.
شرکت امنیتی Mindgard میگه Cursor روی ویندوز فایل اجرایی داخل خود پروژه رو بدون هیچ پرسش و تأییدی اجرا میکنه؛ بعد از هفت ماه بیپاسخی، جزئیات رو عمومی کرده.
آمازون یه تیم داخلی مهندسی هوش مصنوعی راه انداخته که مهندسهاش میرن داخل خود شرکتها مستقر میشن تا agentها رو راه بندازن؛ مدلی که اوپنایآی و Anthropic هم رفتن سراغش.
آنتروپیک تو سیاست حریم خصوصی جدیدش میگه ممکنه از بعضی کاربرای کلاد بخواد مدرک دولتی و سلفی آپلود کنن تا هویت یا سنشون تایید بشه.
تیم AI Futures Project این بار بهجای پیشبینی، یه نقشهٔ راه سالبهسال تا ۲۰۴۰ نوشته: بهترین کاری که به نظرشون میشه کرد، و اینکه اگه انجامش بدیم دنیا چه شکلی میشه.
Anthropic تو نامهای به سنا مدعی شده علیبابا با ۲۵ هزار حساب جعلی بزرگترین کمپین استخراج غیرمجاز قابلیتهای Claude رو اجرا کرده؛ علیبابا اینها رو رد میکنه.
به گفتهٔ باب آیگر، مدیرعامل سابق دیزنی، این شرکت یه زمانی با اپل دربارهٔ ادغام حرف زده بود، اما هیچوقت به نتیجه نرسید.
قابلیت ChatGPT Sites از OpenAI اجازه میده یه اپ وب رو با زبان ساده توصیف کنی، کدشو تولید کنه و بلافاصله روی یه لینک قابلاشتراک هاستش کنه؛ بدون سرور، دیتابیس و پایپلاین دیپلوی.
دیگه سؤال «کدوم مدل باهوشتره» نیست؛ سؤال اینه که هر کار رو با کدوم مدل ارزونتر و بهتر جمع کنی. این مقاله هزینهی واقعی هر تسک رو مقایسه میکنه.
نویسنده میگه مدل GLM 5.2 با کیفیت نزدیک به اوپوس ولی یکپنجم قیمت، جایگزینکردنش هم فقط عوضکردن یه آدرسه؛ و این کابوس آزمایشگاههای پیشروئه.
اسکات هلم بعد از چهار سال دوباره یک میلیون سایت برتر رو کرال کرد؛ HTTPS دیگه پیشفرض وبه، ولی خیلی از هدرها بد پیکربندی شدن.
یه تحقیق تازهی Ramp روی بیش از ۲۱ هزار شرکت آمریکایی نشون میده شرکتهایی که پرشدت سراغ هوش مصنوعی میرن، دو سال بعدش نیروی بیشتری استخدام میکنن، نه کمتر.
آنتروپیک میگه با هوش مصنوعی میشه تو یه ماه دههزار آسیبپذیری بحرانی پیدا کرد، ولی هیچکس به این سرعت نمیتونه وصلهشون کنه. حالا فاصلهٔ بین کشف و رفع، همونجاییه که حملهها میشینن.
دیپمایند میگه فقط آموزشِ مدل برای امنبودن کافی نیست؛ باید ایجنتهای داخلی رو مثل یه تهدید داخلی بالقوه دید و لایهی امنیتیِ سطحسیستم بهشون اضافه کرد.
تینا سنگ، لید مارکتینگ fal، میگه برخلاف تصور همه، ورکفلوی تیمش پر از ایجنت خودمختار نیست؛ AI رو فقط جایی میذارن که سرعت مهمه و ضررش محدوده.
کارمندهات همین حالا دارن از ابزارهای هوش مصنوعی بدونمجوز استفاده میکنن. این مقاله یه سیاستنامهٔ آمادهٔ Shadow AI با دوازده بخش میده که از همین فرض شروع میکنه.
کریستین والوره با یه نقشهی ساده توضیح میده چرا دموهای فیگما به کد با هوش مصنوعی تو پروژهی واقعی جواب نمیدن و باید دنبال چی بگردی.
اخبار مورد علاقهت رو مستقیم توی ایمیلت دریافت کن 😉
هر زمان میتونی اشتراکت رو لغو کنی.