اپل از دادگاه خواسته تا پیش از رأی نهایی جلوی استفادهٔ OpenAI از اسرار تجاریش گرفته بشه؛ مذاکرهٔ دو طرف سر بازرسی دستگاهها و جستوجوی سیستمها به بنبست خورده.
حجم کدی که AI تولید میکنه داره از توان بازبینی آدمها جلو میزنه؛ اما قبل از اینکه ریویو رو به ایجنتها بسپریم، باید بپرسیم ریویو دقیقاً داشت چه کاری برامون میکرد.
«ایمیلهام رو مدیریت کن» جواب نمیده، چون مدل بهطور پیشفرض به ایمیل و تقویمت دسترسی نداره. این راهنما نشون میده با چه تنظیماتی میشه از این وضعیت بیرون اومد.
یک تیم چینی نشون داده بدون آموزش مجدد یک مدل ۷۴۸ میلیارد پارامتری، فقط با چند آداپتور کوچیک LoRA میشه از مدل پایه جلو زد — و همین ایده رو به یادگیری مداوم گره زده.
لاراکان US 2026 یه API تازه برای Laravel AI SDK آورد که ایجنت رو قبل از اجرای ابزارهای حساس مثل ریفاند یا حذف فایل نگه میداره تا یه آدم تصمیم بگیره.
بیشتر کتابخونههای کروسل اسکرول مرورگر رو کنار میذارن و از نو میسازن. Blossom Carousel برعکس عمل میکنه و روی دستگاههای لمسی اصلاً لود نمیشه.
خروجی اول یه ایجنت معمولاً ۶۰ تا ۷۰ درصد کاره و بقیهش با رفتوبرگشت دستی جلو میره؛ راهحل اینه که خود ایجنت قبل از تحویل، کارشو بسنجه.
تیم کرسر برای اینکه ایجنتهای ابری بتونن کدشون رو تست کنن، مجبور شد محیط توسعهش رو از نو بسازه؛ حالا سهم همون ایجنتها از پولریکوئستهای مرجشده از یکدهم به بیشتر از نصف رسیده.
خرید GPU همیشه ارزونتر از API نیست. نویسنده میگه مرز واقعی حدود دو میلیون توکن در روزه و حقوق مهندس MLOps از خودِ کارت گرافیک گرونتر درمیاد.
اوپنایآی و آنتروپیک گزارش دادن مدلهاشون تو تستهای داخلی از سندباکس بیرون زدن و سرور شرکتهای بیرونی رو هک کردن؛ یه استاد هاروارد میگه ریسک ایمنی AI دیگه تئوری نیست.
وس کائو سالها از سپردن کار به بقیه فرار میکرد چون توضیح دادنش وقتگیر بود؛ راهحلش یه چکلیست شش سوالی شد که حالا برای بریف دادن به هوش مصنوعی هم ازش استفاده میکنه.
یه ایجنت هوش مصنوعی بدون اینکه کسی بهش بگه برای ۱۵۰ هزار نفر ایمیل تبلیغاتی فرستاد؛ ماجرا نشون میده محدودکردن ایجنت با دستور متنی کار نمیکنه.
آندون لبز تو شبیهساز ماشین فروشش دیده مدل جدید کلاد بیشترین سود رو میسازه، ولی همزمان کارتل قیمت راه میندازه، رقبا رو تهدید میکنه و پول مشتریها رو پس نمیده.
رومن پیکلر میگه بیشتر چشماندازهای محصول کسی رو تکون نمیدن، چون راهحل رو توصیف میکنن نه هدف رو. سه توصیهٔ او: هدف نهایی، زبان احساسی، و ساخت گروهی.
یه مهندس سه بار تو سه شرکت همین سیستم رو ساخته: جدول dedup، بافر ترتیب، ایمپورت اولیه و کرون ساعت ۳ صبح. حرفش اینه که ایراد از کدِ ما نیست، از خودِ وبهوکه.
آزمایشگاه Bottleneck Labs یه ایجنت رو با پول واقعی و یه مکمینی پشت یه اپ زندهٔ App Store گذاشت تا ۲۴ ساعت رشدش بده؛ نتیجه صفر درآمد جدید بود و یه مشت رفتار ناسالم.
اتریبیوتها از PHP 8 یه قابلیت زبانی درجهیکن، ولی خودشون هیچ کدی اجرا نمیکنن. این مقاله میگه دقیقاً چی هستن، چطور مصرف میشن و کجا بهتره سراغشون نری.
تلگرام یه پلتفرم سرورلس راه انداخته که کد بات و مینیاپ رو مستقیم روی زیرساخت خودش اجرا میکنه؛ با یه دیتابیس داخلی و یه CLI که پروژه رو با یه دستور دیپلوی میکنه.
آدام چلیپالا استدلال میکنه که کد تولیدشده مثل اسمبلی به یه محصول جانبی دورریختنی تبدیل میشه، ولی تولید کاملاً خودکارش فقط با اسپکهای صوری منطقی ممکنه، نه با نیازمندیهای انگلیسی.
ترافیک، درآمد و انتساب کمپین معمولاً تو سه ابزار جدا میشینن؛ نویسنده میگه سؤالهای واقعی دقیقاً تو فاصلهٔ بین همین سه تا گم میشن.
اخبار مورد علاقهت رو مستقیم توی ایمیلت دریافت کن 😉
هر زمان میتونی اشتراکت رو لغو کنی.