درآمد ابری گوگل با رشد ۸۲ درصدی، نگرانی سرمایهگذارها دربارهٔ هزینههای سنگین هوش مصنوعی آلفابت رو کمرنگ کرد و سود شرکت رو به بیش از ۱۱۲ میلیارد دلار رسوند.
نسخهٔ ۳.۵ آرگو سیدی با mTLS داخلی و بررسی امضای کامیت گیت، هم ترافیک بین اجزاش رو رمزنگاری میکنه هم جلوی دیپلوی منیفست دستکاریشده رو میگیره.
نویسنده میگه کد SIMD رایج تقریباً همیشه یه شکل ثابت پنجمرحلهای داره؛ وقتی اون شکل رو یاد بگیری، نوشتنش تقریباً به سادگی نوشتن یه حلقهٔ for میشه.
یه استارتاپ هوش مصنوعی به اسم Ineffable اولین نمونهٔ A5X گوگل کلاد با تراشههای Vera Rubin انویدیا رو تحویل گرفت؛ چیزی که بقیهٔ ابرها گفته بودن تا ۲۰۲۷ شدنی نیست.
یونیت ۴۲ میگه یه کمپین بزرگ حدس زدن رمز و سرقت اطلاعات ورود، سراغ فایروالهای Fortinet و Sophos و سرویسهای MSSQL رفته و کانفیگ دستگاهها رو میدزده.
آمریکا برق کافی برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی داره؛ گلوگاه واقعی، وصلکردن نیروگاهها و دیتاسنترها به شبکهٔ برقه که صف انتظارش سالها طول میکشه.
سرویس متنباز تنسنت که با RustVMM و KVM یه سندباکس ایزولهشدهٔ سختافزاری زیر ۶۰ میلیثانیه میسازه تا کد تولیدشدهٔ مدلها امن اجرا بشه.
یه مدل ۲۷ میلیارد پارامتری معمولاً ۱۵ تا ۵۰ گیگ حافظه میخواد. Bonsai 27B با وزنهای سهحالتی همون کارو با حدود ۴ گیگ انجام میده و روی گوشی هم بالا میاد.
مهاجرتی که از سال ۲۰۱۹ روی میز بود بالاخره انجام شد: مصرف CPU و رم پایین اومد، هزینهٔ VPS نصف شد و یه دیپلوی ناموفق هم وسطش بود.
گوگل کلاد اعلام کرده جدیدترین مدلهای Gemini رو روی زیرساخت داخل هند اجرا میکنه تا شرکتها هم داده و هم پردازش هوش مصنوعیشون رو داخل کشور نگه دارن؛ حرکتی در راستای حاکمیت دیجیتال.
استارتاپی که مدلهای متنباز رو برای توسعهدهندهها میزبانی میکنه، درآمد سالانهشو پنج برابر کرده و از مرز یک میلیارد دلار رد شده.
کلادفلر قابلیت Smart Tiered Cache رو جوری بهتر کرده که برای مبدأهای میزبانیشده روی ابرهای عمومی مثل AWS و GCP که پشت آیپی anycastان هم درست کار کنه.
تو InfoWorld، نویسندهای از شرکت Tungsten Automation میگه هوش مصنوعی داره مزیت اصلی خیلی از سرویسهای SaaS رو از بین میبره؛ چیزی که میمونه فروش قابلیت نیست، برداشتن ریسک از دوش مشتریه.
متا داره سر قراردادی حدود ۱۰ میلیارد دلاری با Anthropic مذاکره میکنه تا قدرت پردازشیش رو به رقیبش اجاره بده و خرج سنگین زیرساختش رو به درآمد تبدیل کنه.
تیم پلتفرم هوش مصنوعی نتفلیکس کل مسیر سرو مدلهای زبانی رو برده داخل زیرساخت تولیدی خودش؛ از انتخاب موتور تا تصمیمهایی که فقط زیر بار واقعی خودشونو نشون دادن.
به گزارش The Information، آلفابت داره روی یه چیپ سروری با اسم داخلی Frozen v2 کار میکنه که هدفش اجرای بهینهتر مدلهای Gemini با انتشار حدود ۲۰۲۸ هست.
برنامهٔ خرج زیرساخت تا ۲۰۳۰ حدود ۲۵٪ از برآورد اوایل امسال بیشتر شده و اولین قدمش یه کمپ دیتاسنتر در جورجیاست که ۳.۲ گیگاوات برق میکشه.
سرویس فاینتیونینگ سرورلس Crusoe از حالت آزمایشی بیرون اومد: انتخاب مدل پایه، آپلود دیتاست، اجرای LoRA و در نهایت یا دیپلوی یککلیکی یا دانلود وزنها.
تیمهای آیتی معمولاً با گزارشهایی کار میکنن که ساعتها پیش جمع شده و دیگه با واقعیت جور نیست؛ DDM اپل این عکس ثابت رو به گزارش لحظهای تبدیل میکنه.
مدیر مالی TSMC به CNBC میگه تقاضای چندسالهٔ تراشههای هوش مصنوعی باعث شده کل خط سرمایهگذاری شرکت در آریزونا به ۲۶۵ میلیارد دلار برسه.