‏ServiceNow AI Control Tower: مرکز فرمان هوش مصنوعی سازمانی

ServiceNow در رویداد سالانه‌اش Knowledge 26، نسخه‌ی جدید AI Control Tower رو معرفی کرده که بخشی از آپدیت پلتفرم Australia هستش. این ابزار که سال پیش به‌عنوان یه لایه‌ی حاکمیتی عرضه شده بود، حالا به یه مرکز فرمان کامل برای مدیریت تمام دارایی‌های هوش مصنوعی سازمان تبدیل شده — حتی اون‌هایی که روی پلتفرم ServiceNow اجرا نمی‌شن.

مشکل اصلی‌ای که این ابزار می‌خواد حلش کنه AI agent sprawl هستش؛ یعنی وقتی سازمان‌ها آنقدر ایجنت و مدل هوش مصنوعی دیپلوی کردن که دیگه حسابشون دستشون نیست و ابزارهای حاکمیتی هم باهاشون همگام نشدن. Nenshad Bardoliwalla، معاون گروه محصولات هوش مصنوعی ServiceNow، می‌گه: «امسال از visibility و management یه قدم جلوتر رفتیم و یه مرکز فرمان واقعی ساختیم که هر asset، مدل و هویت هوش مصنوعی باید با استراتژی سازمان هم‌راستا، امن و compliant باشه.»

AI Control Tower حالا در پنج حوزه کار می‌کنه: discovery، observation، governance، security و measurement. با ۳۰ کانکتور جدید، این سیستم به سه ابرپردازنده‌ی بزرگ (AWS، Google Cloud، Azure) و اپلیکیشن‌های سازمانی مثل SAP، Oracle و Workday وصل می‌شه و می‌تونه مدل‌ها، ایجنت‌ها، پرامپت‌ها و دیتاست‌ها رو در کل اکوسیستم فناوری سازمان پیدا و ردیابی کنه.

بخش امنیتی ابزار روی دو اکویزیشن اخیر ServiceNow بنا شده. Veza که در دسامبر خریداری شد، تکنولوژی access graph رو وارد می‌کنه؛ یه نقشه‌ی کامل از تمام هویت‌ها (انسان، ماشین یا ایجنت) و مسیرهای دسترسی‌شون. این گراف الان بیش از ۳۰ میلیارد مجوز رو ردیابی می‌کنه و وقتی یه وندور نسخه‌ی جدیدی از مدل یا ایجنتش رو منتشر می‌کنه، سیستم تغییر مجوزها رو تشخیص داده و یه re-scoping workflow خودکار اجرا می‌کنه.

Traceloop که در مارس تصاحب شد، observability عمیق هوش مصنوعی رو فراهم می‌کنه؛ یعنی هر LLM call رو در لحظه ردیابی می‌کنه، هشدارهای real-time می‌ده و جایگزین اودیت‌های دستی دوره‌ای که اکثر سازمان‌ها هنوز بهشون تکیه می‌کنن، می‌شه. تیم‌ها می‌تونن ببینن ایجنت‌ها چطور استدلال می‌کنن و کجا باید مسیر رو اصلاح کرد.

ServiceNow در دمو، یه سناریوی واقعی نشون داد: AI Control Tower یه prompt injection attack روی یه pricing agent شناسایی کرد، دستورالعمل مخرب پنهان‌شده در payload سفارش رو پیدا کرد، دامنه‌ی آسیب رو با access graph رسم کرد و یه kill switch برای غیرفعال کردن ایجنت آلوده ارائه داد — همه‌ی اینا بدون دخالت انسانی.

برای جنبه‌ی مالی هم، Control Tower حالا داشبوردهای cost tracking و ROI داره. مصرف token از پروایدرهایی مثل OpenAI، Anthropic و Google رو ردیابی می‌کنه تا تیم‌های مالی بتونن هزینه رو پیش‌بینی کنن و اون رو به نتایج کسب‌وکار گره بزنن. ServiceNow ادعا می‌کنه خودش از این ابزار برای مدیریت بیش از ۱۶۰۰ دارایی هوش مصنوعی استفاده می‌کنه و در سال ۲۰۲۵ نیم میلیارد دلار ارزش تجمعی از موارد استفاده داخلی ثبت کرده.

در کنار همه‌ی اینا، ServiceNow Action Fabric رو هم معرفی کرد؛ یه مکانیزم که از طریق یه MCP server عمومی، به ایجنت‌های خارجی — مثل Claude یا Copilot — اجازه می‌ده گردش‌کارهای سازمانی واقعی رو اجرا کنن؛ نه فقط خوندن و نوشتن داده، بلکه اجرای فلوها، playbook‌ها، زنجیره‌های تأیید و catalog request. Anthropic اولین design partner برای Action Fabric هستش و Claude رو مستقیماً به سیستم‌های governed ServiceNow وصل می‌کنه. هر اکشنی که از Action Fabric رد بشه، از مسیر AI Control Tower می‌گذره و identity verification، permission scoping و audit trail کامل داره.

نکات کلیدی:

• AI Control Tower به یه مرکز فرمان سازمانی تبدیل شده که ایجنت‌های خارج از ServiceNow رو هم مدیریت می‌کنه
• ۳۰ کانکتور جدید برای AWS، GCP، Azure، SAP، Oracle و Workday اضافه شده
• اکویزیشن Veza گراف دسترسی با بیش از ۳۰ میلیارد مجوز رو می‌آره؛ برای least privilege و auditable identity
• اکویزیشن Traceloop observability real-time برای هر LLM call فراهم می‌کنه
• سیستم می‌تونه prompt injection attack رو شناسایی و ایجنت آلوده رو بدون دخالت انسانی غیرفعال کنه
• داشبورد cost tracking برای ردیابی مصرف token از OpenAI، Anthropic و Google اضافه شده
• Action Fabric به ایجنت‌های خارجی مثل Claude اجازه می‌ده گردش‌کارهای سازمانی رو مستقیماً اجرا کنن
• MCP server در تمام پلن‌های Now Assist و AI Native گنجونده شده