‏Laguna M.1 و XS.2: مدل‌های کدنویسی ایجنتیک Poolside

شرکت Poolside دو مدل هوش مصنوعی جدید معرفی کرده که هر دو برای کدنویسی ایجنتیک ساخته شدن؛ یعنی مدل‌هایی که نه فقط کد می‌نویسن، بلکه می‌تونن به‌صورت خودکار وظایف پیچیده‌تر کدنویسی رو مدیریت کنن و در یه محیط ایجنتیک عمل کنن.

اولین مدل، Laguna M.1، قوی‌ترین مدل Poolside تا الانه. این یه مدل Mixture of Experts با ۲۲۵ میلیارد پارامتر کله و ۲۳ میلیارد پارامتر فعاله. روی ۳۰ تریلیون توکن با استفاده از ۶۱۴۴ تا GPU متصل NVIDIA H200 آموزش دیده. همه چیز از صفر ساخته شده: داده‌ها، زیرساخت آموزش، و حتی سیستم Reinforcement Learning خودشون.

مدل دوم، Laguna XS.2، نسخه سبک و سریع‌تره. یه مدل MoE با ۳۳ میلیارد پارامتر کل و فقط ۳ میلیارد پارامتر فعال. این مدل به‌عنوان اولین مدل open-weight شرکت با لایسنس Apache 2.0 منتشر شده و وزن‌هاش روی Hugging Face قابل دانلوده. هر کسی می‌تونه کوانتایزش کنه، سرو کنه یا روش فاین‌تیون بزنه.

Poolside می‌گه که Laguna XS.2 یه مدل نسل دومه و از همه چیزی که از آموزش Laguna M.1 یاد گرفتن، از داده‌های سینتتیک گرفته تا RL، توش استفاده کردن. این مدل برای تکرار سریع در محیط‌های ایجنتیک بهینه شده.

یکی از نکات جالب معرفی این مدل‌ها، سیستمی به اسم Model Factory هست که Poolside برای آموزش مدل‌هاش ساخته. این پلتفرم داخلی همه چیز رو اتوماتیک می‌کنه: از ارزیابی حین آموزش گرفته تا RL از اجرای کد، آبلیشن‌های معماری، تولید داده سینتتیک و ترکیب داده‌ها. می‌گن آزمایشاتی که قبلاً هفته‌ها طول می‌کشید، الان کمتر از یه ساعت انجام می‌شه.

هر دو مدل از طریق API اختصاصی Poolside و همچنین OpenRouter در دسترسن. API این مدل‌ها با فرمت OpenAI سازگاره، یعنی هر کسی که از OpenAI SDK استفاده می‌کنه می‌تونه خیلی راحت سوئیچ کنه. برای استفاده از بهترین تجربه، Poolside یه ابزار CLI به اسم pool هم داره که با کلاینت‌های ACP-compatible کار می‌کنه.

از نظر بنچمارک، Poolside ادعا می‌کنه که Laguna M.1 با مدل‌هایی مثل Devstral 2، GLM-4.7، DeepSeek-V4-Flash، Qwen3.5 و Claude Sonnet رقابت می‌کنه. Laguna XS.2 هم در کنار مدل‌هایی مثل Devstral Small 2، Gemma 4، Qwen3 و Claude Haiku 4.5 قرار می‌گیره. جالبه که Poolside تأکید زیادی روی کارایی MoE داره و با مدل‌های dense با پارامترهای فعال بیشتر مقایسه می‌کنه تا این مزیت رو نشون بده.

نکات کلیدی:

• Laguna M.1 یه مدل ۲۲۵B-A23B MoE برای کدنویسی ایجنتیک با قابلیت‌های پیشرفته‌ست
• Laguna XS.2 یه مدل ۳۳B-A3B سبک، سریع و open-weight با لایسنس Apache 2.0 هست
• هر دو مدل کاملاً in-house و روی ۳۰ تریلیون توکن آموزش دیدن
• Model Factory سیستم اتوماسیون آموزش Poolside هست که سرعت آزمایش رو چند برابر کرده
• API هر دو مدل با فرمت OpenAI سازگاره و از طریق OpenRouter هم قابل دسترسه
• وزن‌های Laguna XS.2 روی Hugging Face قابل دانلوده و استفاده آزاده