‏OpenAI اولین تراشهٔ اختصاصی‌اش رو رونمایی کرد

OpenAI روزِ چهارشنبه اولین پردازندهٔ اختصاصیِ خودش برای inference رو رونمایی کرد؛ تراشه‌ای به اسمِ Jalapeño که با همکاریِ Broadcom طراحی و ساخته شده. به گفتهٔ شرکت این پردازنده مخصوصِ نیازهای خاصِ سیستم‌های inference خودِ OpenAI طراحی شده و جالب اینکه مدل‌های هوش مصنوعیِ خودِ شرکت هم توی توسعه‌اش کمک کردن.

تراشه هنوز در مرحلهٔ تست‌ه، ولی OpenAI می‌گه نتایجِ اولیه کارایی‌به‌ازای‌واتِ به‌مراتب بهتری نسبت به بهترین گزینه‌های فعلیِ بازار نشون می‌ده. inference یعنی همون فرآیندِ اجرای مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده در پاسخ به درخواستِ کاربر؛ برخلافِ آموزشِ مدل که کارِ سنگین‌تریه و احتمالاً هنوز روی سخت‌افزارِ Nvidia انجام می‌شه.

این همکاری اکتبرِ پارسال رسماً اعلام شده بود، ولی نقشهٔ OpenAI برای ساختِ تراشهٔ خودش مدت‌ها به‌عنوانِ راهی برای کم‌کردنِ وابستگی به GPUهای Nvidia مطرح بود. گوگل با TPU و آمازون با Trainium هم قبلاً همین مسیر رو رفتن و تراشه‌های اختصاصی ساختن که بهشون «شتاب‌دهندهٔ هوش مصنوعی» می‌گن؛ یعنی سیلیکونی که فقط برای تندترکردنِ بارِ کاریِ یادگیریِ ماشین طراحی شده.

به گفتهٔ Greg Brockman، رئیسِ OpenAI، شرکت درکِ عمیقی از بارِ کاری‌اش داره و دنبالِ همون بارهایی رفته که کمتر بهشون رسیدگی شده تا ببینه چطور می‌تونه سرعتشون رو ببره بالا. OpenAI توی اعلامیه روی هزینهٔ پایینِ این تراشه موقعِ اجرای مدل‌های کدنویسیِ بلادرنگ تأکید کرده؛ چون حتی کم‌شدنِ کوچیکِ هزینهٔ inference می‌تونه رو سوددهیِ شرکت اثرِ زیادی بذاره.

نویسنده اشاره می‌کنه که بهینه‌کردنِ سیستمِ inference داره به یه عاملِ کلیدی توی اقتصادِ هوش مصنوعی تبدیل می‌شه و احتمالاً تو همهٔ لایه‌های استک اتفاق می‌افته. OpenAI که همین حالا محصولاتی مثلِ Codex و دیتاسنترهای اجراش رو داره، با رفتن سراغِ تراشهٔ اختصاصی یه لایهٔ دیگه هم به کنترلش اضافه می‌کنه؛ به گفتهٔ خودش وقتی از معماریِ تراشه تا محصول رو در اختیار داشته باشه، هر لایه رو می‌تونه حولِ همون یه هدف بهینه کنه.

نکات کلیدی:

• OpenAI اولین تراشهٔ اختصاصیِ inference خودش، Jalapeño، رو با همکاریِ Broadcom رونمایی کرد
• هدف، کم‌کردنِ وابستگی به GPUهای Nvidia و پایین‌آوردنِ هزینهٔ اجراست
• نتایجِ اولیه کارایی‌به‌ازای‌واتِ بهتری نشون می‌ده و مدل‌های خودِ OpenAI تو طراحی کمک کردن
• تراشه مخصوصِ inference‌ست و آموزشِ مدل‌ها احتمالاً هنوز روی Nvidia می‌مونه
• گوگل (TPU) و آمازون (Trainium) هم قبلاً تراشهٔ اختصاصیِ هوش مصنوعی ساختن