‏MiniMax M3؛ مدل open-weights با سه قابلیت مرزی

شرکت MiniMax از مدل جدیدش به اسم M3 رونمایی کرد و اون رو اولین مدل با وزن‌های باز (open-weights) معرفی می‌کنه که سه قابلیت مرزی رو هم‌زمان کنار هم داره. این سه قابلیت همون چیزیه که معمولاً به‌سختی توی یه مدل واحد جمع می‌شه.

اول، کدنویسی و کارهای ایجنتی در سطح مرزی؛ شرکت چند عدد بنچمارک هم داده: ۵۹.۰٪ در SWE-Bench Pro، ۶۶.۰٪ در Terminal Bench 2.1، ۳۴.۸٪ در SWE-fficiency، ۲۸.۸٪ در KernelBench Hard و ۷۴.۲٪ در MCP Atlas. دوم، مکانیزمی به اسم MiniMax Sparse Attention که پنجره‌ی متن (context) رو تا یک میلیون توکن گسترش می‌ده. سوم، چندوجهی‌بودن ذاتی از همون مرحله‌ی صفر، یعنی مدل از پایه برای کار با چند نوع ورودی ساخته شده، نه اینکه بعداً بهش اضافه شده باشه.

از نظر دسترسی، API روی platform.minimax.io در دسترسه و یه ابزار جدید هم به اسم MiniMax Code روی code.minimax.io معرفی شده. شرکت گفته وزن‌های مدل و گزارش فنی حدود ۱۰ روز دیگه منتشر می‌شن، یعنی فعلاً API هست ولی وزن‌ها کمی بعد میان.

در بخش قیمت‌گذاری و تبلیغات هم اعلام کردن که توی ۷ روز اول، استفاده‌ی استاندارد (تا سقف ۵۱۲ هزار توکن context) با ۵۰٪ تخفیف ارائه می‌شه. دسترسی اولویت‌دار از طریق ایمیل ممکنه و دسترسی self-serve برای همه‌ی کاربرها هم قراره طی چند روز آینده فعال بشه.

نکات کلیدی:

• MiniMax M3 خودش رو اولین مدل open-weights با سه قابلیت مرزی هم‌زمان معرفی می‌کنه
• عملکرد بالا در کدنویسی و کارهای ایجنتی (مثل ۵۹٪ در SWE-Bench Pro)
• مکانیزم MiniMax Sparse Attention پنجره‌ی متن رو تا یک میلیون توکن می‌رسونه
• API و ابزار MiniMax Code در دسترسه؛ وزن‌ها و گزارش فنی حدود ۱۰ روز دیگه منتشر می‌شن