مِتا از سپتامبر تراشه هوش مصنوعی خودش رو تولید میکنه
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
طبق گزارش رویترز که به یه یادداشت داخلی استناد کرده، مِتا رو روال افتاده که از سپتامبر نسل تازهٔ تراشهٔ مخصوص هوش مصنوعیش رو تولید کنه. هدف اصلی هم اینه که وسط یه کمبود بیسابقهٔ قطعات، هزینهٔ خرید GPU رو کم کنه. تو یادداشت اومده که حداقل یکی از این تراشهها فقط تو حدود شش هفته مرحلهٔ تست رو رد کرده.
طراحی این تراشه رو مِتا با همکاری Broadcom انجام داده، ولی ساختش رو میده دست TSMC. بقیهٔ قطعات هم از چند تأمینکنندهٔ مختلف میان: رَم از سامسونگ، حافظهٔ ذخیرهسازی از Sandisk و تجهیزات فیبر نوری از Sumitomo Electric.
این تراشهها بخشی از برنامهای به اسم MTIA (مخفف Meta Training and Inference Accelerator) هستن که مِتا جزئیاتش رو اسفند پارسال منتشر کرد. رویکرد شرکت ماژولاره؛ یعنی هر نسل روی نسل قبلی ساخته میشه و از chipletهای ماژولار استفاده میکنه، چون انتظار دارن نیازهاشون با تغییرِ سریع هوش مصنوعی عوض بشه.
مِتا میخواد از این تراشهها برای آموزش مدلهای الگوریتمهای رتبهبندی و پیشنهاد، کارهای گستردهتر هوش مصنوعی و همینطور inference تو اپلیکیشنهاش استفاده کنه. البته این به معنی قطع کامل خرید از انویدیا و AMD نیست و شرکت هنوز کلی پول پیش اونها هم خرج میکنه.
مقیاس خرجکردن مِتا خیلی بزرگه: شرکت امسال هزینهٔ سرمایهای بین ۱۲۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلار پیشبینی کرده که بخش زیادیش صرف هوش مصنوعی میشه. قراره امسال ۷ گیگاوات ظرفیت محاسباتی مستقر کنن و سال بعد این عدد رو دو برابر کنن.
مِتا تنها شرکتی نیست که میخواد جلوی سرازیر شدن پول به سمت انویدیا رو بگیره. OpenAI هم بهتازگی با همکاری Broadcom یه پردازندهٔ inference رونمایی کرده، Anthropic دربارهٔ ساخت تراشهٔ خودش با سامسونگ صحبت میکنه و آمازون و گوگل هم هرکدوم تراشهٔ اختصاصی خودشون رو دارن.
نکات کلیدی:
- مِتا از سپتامبر تولید نسل جدید تراشهٔ هوش مصنوعیش رو شروع میکنه
- طراحی با Broadcom، ساخت با TSMC، رَم از سامسونگ و ذخیرهسازی از Sandisk
- هدف: کاهش هزینه و وابستگی به GPUهای انویدیا و AMD
- این تراشهها بخشی از برنامهٔ ماژولار MTIA هستن
- هزینهٔ سرمایهای امسال مِتا بین ۱۲۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلاره
