ایجنت Faraday از Inherent در تکرار پژوهش علمی از رقبای بزرگتر جلو زد
هوش مصنوعیClaude Sonnet 5خلاصهٔ کاملتر
استارتاپ لندنی Inherent که با ۵۰ میلیون دلار سرمایه اولیه از حالت استلث بیرون اومد، حالا ایجنت پژوهشیش رو معرفی کرده: Faraday. به گفته این شرکت، Faraday تو یه کار مشخص - تکرار مستقل نتایج مقالههای علمی منتشرشده بدون اینکه جواب از قبل بهش داده بشه - از مدلهای خیلی بزرگتر و معروفتر مثل Claude Opus 4.8 آنتروپیک و GPT-5.5 اوپنایآی جلو زده.
نکته جالب اینه که Faraday روی مدلی به اسم Qwen 3.6 کار میکنه که فقط ۲۷ میلیارد پارامتر داره، یعنی بهمراتب کوچیکتر از رقباش. ادوارد هیوز، یکی از بنیانگذارها و دانشمند ارشد Inherent، میگه هدف اصلیشون شکست دادن رقبا نبوده، بلکه چیزی که براشون مهم بوده روش رسیدن به این نتیجه بوده: آموزش ایجنت با یادگیری تقویتی، یعنی جایزه دادن به نتیجه خوب بهجای نوشتن قانون برای هر قدم، تا کمکم یهجور «سلیقه پژوهشی» یاد بگیره - حس اینکه کدوم آزمایشها ارزش انجام دادن دارن.
این تیم بهجای ساختن ابزار کدنویسی مخصوص خودشون، از GPT-5.5 Codex اوپنایآی برای این کار استفاده میکنن. هیوز میگه هدفشون اینه که ایجنتهاشون فقط چیزی که کاربر دوست داره بشنوه رو تحویل ندن، بلکه مثل یه همتیمی واقعی برگردن بگن «من راجع به این کنجکاو شدم، رفتم این آزمایشها رو انجام دادم، نظرت درباره نتیجه چیه؟»
Inherent فعلا ۱۲ نفر کارمند داره که همه تو یه دفتر تو King's Cross لندن حضوری کار میکنن، و قراره تا آخر سال به ۲۰ تا ۲۵ نفر برسن. هیوز همچنین از قانون «garden leave» تو بریتانیا انتقاد کرده - قانونی که کارمندهای مستعفی رو تا چند ماه از پیوستن یا راهاندازی یه شرکت رقیب منع میکنه و به گفته اون، دست پژوهشگرهای آمریکایی برای این کار بازتره.
نکات کلیدی:
- Inherent با ۵۰ میلیون دلار سرمایه اولیه از استلث بیرون اومده و ایجنتش Faraday رو معرفی کرده
- Faraday روی مدل Qwen 3.6 با ۲۷ میلیارد پارامتر کار میکنه، خیلی کوچیکتر از Claude Opus 4.8 و GPT-5.5
- تمرکز اصلی تیم روی آموزش با یادگیری تقویتی برای یاد گرفتن «سلیقه پژوهشی» بوده، نه فقط شکست دادن رقبا
- برای کدنویسی از GPT-5.5 Codex اوپنایآی استفاده میکنن، نه ابزار داخلی
- تیم ۱۲نفره فعلا حضوری تو لندن کار میکنه و قراره تا پایان سال به ۲۰ تا ۲۵ نفر برسه
