ایندکسکردن تصویرها برای RAG بدون هزینهٔ سنگین
تیم Kapa توضیح میده چطور میلیونها تصویر فنی رو تو خط لولهٔ RAG مفید کرده بدون اینکه موقع هر کوئری به مدل بینایی پول بده. ترفندشون اینه که هر تصویر رو یکبار موقع ایندکس با یه مدل ارزون توصیف و بهصورت متن جدا ذخیره میکنن و بعد مثل متن معمولی بازیابیش میکنن. نتیجه: سربار هر کوئری فقط ۱ تا ۶ درصده ولی کیفیت جوابها معنادار بهتر شده.
این محتوا بهصورت خودکار با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است. بررسی نهایی آن پیش از استفاده توصیه میشود و مسئولیت استفاده از آن بهعهده کاربر است. برای مطالعه متن اصلی خبر،اینجا را کلیک کنید
خلاصهٔ کاملتر
تیم Kapa که دستیار هوش مصنوعی برای مستندات فنی میسازه، تو این مطلب توضیح میده چطور میلیونها تصویر مثل اسکرینشات، دیاگرام و جدول رو تو خط لولهٔ RAG خودش مفید کرده. ایدهٔ اصلی سادهست: تصویرها رو موقع کوئری به مدل نمیفرستن.
به جاش، هر تصویر یکبار موقع ایندکسکردن با یه مدل بینایی ارزون توصیف میشه، اون توصیف بهصورت متن ذخیره میشه و کنار تکههای متنی معمولی بازیابی میشه. به این ترتیب کار سنگینِ «نگاهکردن به تصویر» فقط یهبار موقع ورود داده انجام میشه، نه روی هر کوئری.
خلاصهٔ کاملتر این خبر رو میتونی با داشتن اشتراک ویژه بخونی!
اشتراک رایگان
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات
اشتراک ویژه
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات




