Files.md: اپ یادداشتبرداری که فایلهات رو پیش خودت نگه میداره
فرانتاند
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
Files.md یه اپ یادداشتبرداری ساده و اپنسورسه که سازندهاش ۵ سال روش کار کرده. فلسفهی اصلیش اینه که فایلها کاملاً محلی بمونن — روی دستگاه خودت — و هیچ دیتایی به سرور نره. برای استفاده کافیه app.files.md رو توی Chrome باز کنی، به عنوان PWA (پیشرفتهترین نوع وباپ قابل نصب) نصبش کنی و یه پوشهی محلی باز کنی. نیازی به build system یا نصب نرمافزار نیست.
همهچیز در فایلهای .md ساده ذخیره میشه. یادداشتها، ژورنال روزانه، چکلیست، وظایف — همه جای مشخصی دارن. مثلاً ژورنال توی journal/YYYY.MM Month.md ذخیره میشه و تسکها توی Later.md. ساختار از پیش تعریفشده، ولی کاملاً آزادی که هر چیزی بخوای تغییرش بدی.
سینک اختیاریه و چند حالت داره: بدون هیچ سرور اضافهای از iCloud، Dropbox یا Google Drive میشه استفاده کرد. یه سرور Go تکباینری هم برای sync خانگی وجود داره. یه چت Telegram هم هست که میشه از هر جایی یادداشت بفرستی و توی فایلهات ذخیره بشه.
برای وصلکردن ایدهها کافیه توی ویرایشگر بزنی تا لینک به یه فایل دیگه بدی. سازنده میگه با همین روش ساده — یه ایده در هر فایل، لینک بین فایلهای مرتبط، و بازبینی دورهای — تونسته بین مفاهیم مغز و توسعه نرمافزار ارتباط پیدا کنه و [مقالهی معروف Cognitive Load رو بنویسه.
بخش جالب فلسفی پروژه اینه که صریحاً هشدار میده از تلهی Second Brain دور بمونی. نقلقولی از یه نویسنده میآره که میگه هرچه سیستم یادداشتبرداریت پیچیدهتر شد، بیشتر فکر کردن واقعی رو به «نسخهی آیندهات» موکول کردی — و اون نسخه هیچوقت نیومد. ابزار مهم نیست، تفکر مهمه.
کدبیس هم با همین روحیه نوشته شده: بدون build system، فقط یه فایل index.html که ۱۰ سال دیگه هم مستقیم باز میشه. وابستگیها حداقلن و همه توی repo هستن. هدف اینه که یه نفر یا یه LLM بتونه کل پروژه رو توی ذهنش جا بده و طبق نیاز خودش گسترشش بده.
نکات کلیدی:
- اپ کاملاً local-first و اپنسورسه، هیچ دیتایی به سرور نمیره
- روی فایلهای .md ساده کار میکنه — قابل استفاده در هر ابزار دیگهای هم هست
- سینک اختیاریه: iCloud/Dropbox، سرور خودگردان Go، یا بدون سینک
- ربات Telegram برای ثبت سریع یادداشت از هر جایی وجود داره
- فلسفهی پروژه: ابزار ساده، تفکر عمیق — نه انباشت اطلاعات بیپایان
- کدبیس بدون build system طراحی شده و برای توسعه با LLM آمادهست
