‏دیتادگ و گوگل کلود: یک پلتفرم برای همه‌چیز

وقتی تیم‌ها روی گوگل کلود اپلیکیشن‌های AI می‌سازن، چالش اصلی دیگه فقط ساخت مدل نیست — مشکل اصلی اینه که باید pipeline داده، زیرساخت، فرآیند انتشار، و عملیات امنیتی رو همزمان مدیریت کنن. اکثر تیم‌ها این لایه‌ها رو با ابزارهای مختلف مانیتور می‌کنن که نتیجه‌اش پیچیدگی، دید تکه‌تکه، و کندی در تصمیم‌گیریه. دیتادگ با دریافت دو جایزه «Google Cloud Partner of the Year 2026» در حوزه‌های AIOps و Infrastructure Modernization، روی حل همین مشکل تمرکز کرده.

مشاهده‌پذیری ایجنت‌های AI: دیتادگ با ابزار LLM Observability و پشتیبانی از auto-instrumentation برای ایجنت‌های ساخته‌شده با Google ADK، به تیم‌ها اجازه می‌ده هر مرحله از رفتار ایجنت رو ببینن — از پرامپت‌های ارسالی و ابزارهای فراخوانی‌شده گرفته تا تأخیر و هزینه هر مرحله. علاوه بر این، LLM Observability Experiments امکان آزمایش پرامپت‌ها و مقایسه مدل‌ها پیش از رفتن به پروداکشن رو فراهم می‌کنه.

بهینه‌سازی GPU و TPU: زیرساخت AI گرونه، و فهمیدن اینکه آیا این منابع درست استفاده می‌شن یا نه، کار ساده‌ای نیست. Datadog GPU Monitoring به تیم‌ها دید کاملی روی عملکرد GPU‌های گوگل کلود می‌ده — می‌شه GPU‌های بلااستفاده رو شناسایی کرد، گلوگاه‌های حافظه رو پیدا کرد، و فهمید کدوم workload‌ها بیشترین بهره رو از سخت‌افزار می‌برن. برای تیم‌هایی که از TPU (پردازنده‌های اختصاصی گوگل برای inference) استفاده می‌کنن، یک integration اختصاصی هم وجود داره.

پایش داده در BigQuery: اپلیکیشن‌های AI به اندازه pipeline داده پشتشون قابل‌اعتمادن. Datadog Data Observability به تیم‌ها اجازه می‌ده کیفیت داده رو در BigQuery رصد کنن، ناهنجاری‌ها رو با کمک مانیتورهای مبتنی بر ML زود تشخیص بدن، و از رسیدن داده بد به مدل‌های AI یا کاربران جلوگیری کنن. خرابی‌های pipeline در ابزارهایی مثل Databricks، Spark، Airflow، یا dbt هم قابل‌شناسایی‌ان.

امنیت با کمک AI: با گسترش محیط‌های ابری، تیم‌های امنیتی با حجم زیادی از هشدار روبرو می‌شن. Bits AI Security Analyst به عنوان یه همکار همیشه‌آماده در کنار Cloud SIEM کار می‌کنه — هر سیگنال رو بررسی می‌کنه، زمینه مرتبط رو کوئری می‌زنه، و یه نظر مستدل ارائه می‌ده تا تحلیلگران بدونن کجا تمرکز کنن. Content Pack‌های اختصاصی گوگل کلود (مثل Google Workspace و Cloud Audit Logs) هم از همون ابتدا آماده استفاده‌ان.

نکات کلیدی:

• دیتادگ برنده دو جایزه Google Cloud Partner of the Year 2026 در حوزه AIOps و Infrastructure Modernization شده
• LLM Observability با auto-instrumentation برای Google ADK، دیباگ ایجنت‌های Gemini رو راحت‌تر می‌کنه
• GPU Monitoring و TPU Integration برای بهینه‌سازی هزینه زیرساخت AI در دسترسن
• Data Observability با ML، داده‌های مشکل‌دار در BigQuery رو قبل از تأثیرگذاری شناسایی می‌کنه
• Bits AI Security Analyst تریاژ امنیتی رو خودکار می‌کنه و سرعت پاسخ‌دهی رو بالا می‌بره