‏توکنایزر جدید Claude Opus 4.7 چقدر بیشتر هزینه می‌بره؟

آنتروپیک اعلام کرد که Claude Opus 4.7 از یه توکنایزر جدید استفاده می‌کنه که درک بهتری از ورودی‌ها داره. اما این تغییر یه اثر جانبی مهم داشته: با اینکه قیمت رسمی مدل تغییری نکرده (هر میلیون توکن ورودی ۵ دلار و خروجی ۲۵ دلار)، همون متنی که قبلاً وارد مدل می‌کردیم، الان توکن‌های بیشتری مصرف می‌کنه و طبیعتاً هزینه بالاتری داره. آنتروپیک خودش هم اذعان کرده که این تورم توکنی بین ۱ تا ۱.۳۵ برابر بسته به نوع محتوا متغیره.

تیم OpenRouter تصمیم گرفت این موضوع رو با داده‌های واقعی بررسی کنه. اونا یه متد مقایسه‌ای دارن: هم توکن‌شماری خودشون (QuadChars) رو ثبت می‌کنن و هم توکن‌شماری بومی ارائه‌دهنده رو. وقتی توکنایزر یه مدل عوض می‌شه، نسبت این دو تا عدد بهشون می‌گه دقیقاً چقدر تورم اتفاق افتاده، بدون اینکه تفاوت محتوای پرامپت‌ها نتیجه رو خراب کنه.

برای بررسی دقیق‌تر، اونا یه گروه کنترل‌شده از کاربرها انتخاب کردن: کسایی که قبلاً بیشتر از Opus 4.6 استفاده می‌کردن و بعد از انتشار Opus 4.7 به نسخه جدید سوئیچ کردن. این روش یه مقایسه قبل و بعد از همون پایه کاربری رو ممکن می‌کنه.

نتایج نشون داد که توکنایزر جدید بین ۳۲ تا ۴۵ درصد توکن بومی بیشتر تولید می‌کنه. پرامپت‌های کوتاه‌تر (زیر ۱۰ هزار توکن) تورم بیشتری دارن (۴۲ تا ۴۵ درصد) و پرامپت‌های بلندتر (بالای ۱۰ هزار توکن) تورم کمتری حدود ۳۲ تا ۳۴ درصد نشون می‌دن.

اما یه عامل مهم این تورم رو جبران می‌کنه: prompt caching. توکن‌هایی که کش می‌شن با ۹۰ درصد تخفیف حساب می‌شن. برای پرامپت‌های بالای ۵۰ هزار توکن، بیش از ۷۷ درصد از توکن‌های اضافی وارد کش می‌شن و در بلندترین پرامپت‌ها (بالای ۱۲۸ هزار توکن)، ۹۳ درصد از این تورم توسط کش جذب می‌شه.

یه نکته جالب دیگه اینه که Opus 4.7 رفتار متفاوتی در طول پاسخ‌هاش داره. برای پرامپت‌های کوتاه زیر ۲ هزار توکن، مدل به طرز قابل توجهی کوتاه‌تر جواب می‌ده؛ تقریباً ۶۲ درصد کمتر. ولی برای پرامپت‌های بلند بالای ۱۰ هزار توکن، پاسخ‌ها بین ۱۳ تا ۳۰ درصد طولانی‌تر هستن.

وقتی همه این عوامل (تورم توکنایزر، جذب توسط کش، و تغییر طول پاسخ) کنار هم قرار می‌گیرن، تصویر واقعی هزینه‌ها اینطوره: پرامپت‌های زیر ۲ هزار توکن با ۱.۶ درصد کاهش هزینه همراهن، پرامپت‌های ۲ تا ۱۰ هزار توکن گران‌ترین گروه هستن با ۲۷ درصد افزایش هزینه، و پرامپت‌های بلند ۱۲۸ هزار توکن به بالا حدود ۱۵ درصد گران‌تر شدن.

برای کسایی که از Opus در ورک‌فلوهای کدنویسی عاملی (agentic coding) استفاده می‌کنن، این اعداد مستقیماً روی هزینه‌های ماهانه‌شون تأثیر می‌ذاره. بهترین راه برای کاهش اثر این تورم، بهینه‌سازی استفاده از prompt caching، به‌خصوص برای پرامپت‌های متوسط (۱۰ تا ۲۵ هزار توکن) که کمترین بهره رو از کش می‌برن، هست.

نکات کلیدی:

• توکنایزر جدید Opus 4.7 بین ۳۲ تا ۴۵ درصد توکن بومی بیشتر تولید می‌کنه
• قیمت رسمی مدل تغییری نکرده، ولی هزینه واقعی به خاطر توکن‌های بیشتر بالا رفته
• هزینه واقعی برای پرامپت‌های بالای ۲ هزار توکن بین ۱۲ تا ۲۷ درصد افزایش داشته
• پرامپت‌های کوتاه زیر ۲ هزار توکن به خاطر پاسخ‌های کوتاه‌تر مدل، اندکی ارزون‌تر شدن
• prompt caching بخش زیادی از این هزینه اضافی رو جبران می‌کنه؛ بویژه برای پرامپت‌های خیلی بلند
• پرامپت‌های ۱۰ تا ۲۵ هزار توکنی بیشترین ضرر رو دیدن چون کمترین بهره رو از کش می‌برن