‏اولین برداشت‌ها از مدل Claude Fable 5

سایمون ویلیسون توی این پست می‌نویسه که دسترسی زودهنگام به Claude Fable 5 نداشته، ولی حدود پنج‌ساعت‌ونیم باهاش کار کرده و برداشت اولش اینه که با یه «هیولا» طرفه؛ مدلی که کند و گرونه ولی هر چیزی بهش داده با خوش‌رویی حل کرده. به گفته نویسنده، مثل خیلی از مدل‌های پیشرفته الان، چالش اصلی پیدا کردن کاریه که از پسش برنیاد.

بر اساس ادعای آنتروپیک، Fable 5 همون کارایی Claude Mythos 5 رو داره ولی با حفاظ‌های ایمنی خیلی سفت‌وسخت‌تر که جلوی استفاده‌های مضر رو می‌گیرن. این حفاظ‌ها اون‌قدر فعال می‌شن که API کلود مکانیزم‌های تازه‌ای برای خبر دادن موقع برخورد باهاشون اضافه کرده، حتی یه گزینه جدید که اگه چیزی رد شد، خودکار به یه مدل دیگه برگرده. در مقابل، Mythos 5 همون قابلیت‌ها رو بدون طبقه‌بندی‌کننده‌های ایمنی ارائه می‌ده.

این مدل‌ها پنجره کانتکست یک میلیون توکنی، حداکثر خروجی ۱۲۸ هزار توکن و تاریخ قطع دانش ژانویه ۲۰۲۶ دارن. قیمتشون هم دو برابر Opus 4.5 تا 4.8 ـه: ۱۰ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۵۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی، بدون افزایش قیمت برای کانتکست طولانی‌تر.

نویسنده می‌گه بهترین توصیف برای Fable اینه که حس می‌کنی بزرگه؛ نه فقط از نظر سرعت و هزینه، بلکه از نظر حجم چیزایی که می‌دونه. اون یه پرامپت تستی داده تا دانش Fable رو با Opus 4.8 مقایسه کنه و Fable پروژه‌های متن‌باز خیلی بیشتری رو با تاریخ‌های دقیق‌تر لیست کرده. ویلیسون معتقده دونستن چیزای بیشتر یه نشونه خوب از بزرگ بودن مدله، چون توی تعداد پارامتر بیشتر می‌شه جزئیات بیشتری از دنیا جا داد، و حدس می‌زنه Fable شاید بزرگ‌ترین مدل تا الان از هر فروشنده‌ای باشه.

به گفته نویسنده، توی یه آزمایش واقعی به Fable گفته مخزن micropython-wasm رو از گیت‌هاب کلون کنه و بررسی کنه چطور می‌شه به‌جای MicroPython از پایتون کامل استفاده کرد. مدل بعد از چند دقیقه کل کار رو راه انداخته و در نهایت یه فایل wheel آماده داده که باهاش می‌شه کد پایتون رو توی یه سندباکس اجرا کرد:

uv run --with https://static.simonwillison.net/static/cors-allow/2026/cpython_wasm-0.1.0-py3-none-any.whl \
  cpython-wasm -c 'print(45 ** 56)'

نویسنده می‌گه توی یه کار جدی‌تر هم Fable نه‌تنها قابلیت توقف وسطِ اجرای ابزار و گرفتن تأیید کاربر رو به Datasette Agent اضافه کرده، بلکه چهار بهبود توی کتابخانه زیرین LLM هم پیاده کرده که خروجیش نسخه LLM 0.32a3 شده. اون می‌گه کیفیت طراحی API، تست‌ها، کد و مستندات این کار خیلی تحت تأثیرش قرار داده و حس می‌کنه چند روز کار توی یه روز جمع شده، هرچند توی یه روز حدود ۱۱۰ دلار توکن مصرف کرده.

نکات کلیدی:

• Fable 5 همون توانایی Mythos 5 رو با حفاظ‌های ایمنی سخت‌گیرانه‌تر داره
• پنجره کانتکست یک میلیون توکن، خروجی ۱۲۸ هزار توکن و قطع دانش ژانویه ۲۰۲۶
• قیمت دو برابر Opus 4.8: ۱۰ دلار ورودی و ۵۰ دلار خروجی به‌ازای هر میلیون توکن
• API کلود گزینه fallback تازه‌ای برای برگشت خودکار به مدل دیگه موقع رد شدن درخواست داره
• نویسنده حدس می‌زنه Fable شاید بزرگ‌ترین مدل تا الان از هر فروشنده‌ای باشه