وقتی مدل Anthropic سراغ رمزنگاری میره
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
متیو گرین، رمزنگار و استاد دانشگاه جانز هاپکینز، توی یادداشت تازهش سراغ دو مقالهٔ کریپتانالیز آنتروپیک رفته که هر دو خروجی Claude Mythos، مدل پیشرفتهٔ هنوز منتشرنشدهٔ این شرکت، هستن. به گفتهٔ نویسنده این دو نتیجه از نظر کیفیت اصلاً یه سطح نیستن، و بهتره قبل از هر نتیجهگیری کلان، خودِ محتواشون رو نگاه کنیم.
اولی یه الگوریتم بازیابی کلید روی HAWKه؛ یه طرح امضای پساکوانتومی مبتنی بر مسئلهٔ module-LIP که هنوز مستقر یا استاندارد نشده، ولی توی مسیر ارزیابی تا جای خوبی جلو رفته بود. حمله همچنان زمان نمایی میبره و تقریباً بیتهای امنیت رو نصف میکنه، یعنی روی کاغذ با دو برابر کردن اندازهٔ کلید قابل جبرانه — منتها کل دلیل وجودی HAWK کارایی بیشتر نسبت به رقباش بوده، پس این جبران عملاً فلسفهٔ وجودیش رو میبره زیر سؤال.
نکتهٔ نگرانکننده از نظر گرین اینه که این حمله ریاضیات تازهای اختراع نکرده؛ فقط ابزارهای شناختهشدهای که همین دور و بر بودن رو خیلی کاملتر از قبل کنار هم گذاشته — دقیقاً همون کاری که مدلها توش خوبن. کد اجراشدنی هم داره و روی یه نمونهٔ چالشیِ تضعیفشده که خود طراحها ارائه کرده بودن، توی چند ساعت کلید رو درمیآره.
نتیجهٔ دوم اسمش ترسناکتره ولی خیلی کماهمیتتره: حمله به نسخهٔ ۷ دوریِ AES، درحالیکه AES واقعی بسته به طول کلید ۱۰، ۱۲ یا ۱۴ دور داره. حمله به ۷ دور اصلاً تازگی نداره و این کار فقط یه بهبود ضریب ثابت روی مقالههای ۲۰۱۲ و ۲۰۱۳ه. عددها هم گویان: حدود ۲ به توان ۸۹ عملیات رمز لازمه، اون هم بعد از اینکه یه نفر ۲ به توان ۱۰۵ رمزگذاری از متنهای انتخابی با کلید مخفیش براتون تولید کنه. هیچکدوم توی دنیای واقعی شدنی نیست.
نویسنده میگه روش رسیدن به این نتایج هم جالبه: تیم آنتروپیک یه گروه از متخصصهای حوزه نبودن که مدل رو با ظرافت تنظیم کنن، بیشتر مدل رو گذاشتن پای کار تا بالاخره چیزی پیدا کنه. مسئلهٔ اصلی از نظر گرین حالا راستیآزماییه، چون مدلها توی تولید نتیجهای که شبیه درسته حتی از تولید نتیجهٔ درست هم بهترن. برای HAWK چون کد اجرا میشه راستیآزمایی راحته، ولی برای حملههای سرعتبخش مثل AES باید سراغ اثباتهای ماشینبررسی مثل Lean یا وقت گذاشتن متخصص انسانی رفت.
جمعبندی گرین برای دنیای واقعی محتاطانهست: رمزهای متقارن مثل AES ساختار بهعمد درهموبرهمی دارن و با ساعتهای محاسباتی بیشتر بهراحتی نمیشکنن، ولی رمزنگاری کلید عمومی — بهخصوص مسائل نوی مبتنی بر شبکه و کدگذاری — زمین حاصلخیزتری برای هوش مصنوعیه. نویسنده معتقده اتفاقاً همین حالا که وسط گذار به الگوریتمهای پساکوانتومی هستیم بهترین زمان ممکن برای قویتر شدن کریپتانالیزه.
نکات کلیدی:
- دو نتیجهٔ کریپتانالیز از Claude Mythos: یکی روی HAWK، یکی روی AES با دور کاهشیافته
- حملهٔ HAWK بیتهای امنیت رو حدوداً نصف میکنه و مزیت کاراییِ این طرح رو از بین میبره
- حمله ریاضیات جدید نساخته، فقط ابزارهای موجود رو کاملتر به کار گرفته
- نتیجهٔ AES فقط بهبود ضریب ثابت روی کار ۲۰۱۳ه و عملی نیست
- گلوگاه تازه راستیآزمایی نتایج مدله، نه تولیدشون
