پلیبوک آنتروپیک برای بازطراحی SDLC با هوش مصنوعی
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
آنتروپیک تو این پلیبوک میگه سرعت نوشتن کد با هوش مصنوعی خیلی بالا رفته، ولی فرایندهای دور و بر کد - تاییدها، بازبینیها و تحویلگیری بین تیمها - هنوز با سرعت انسانی کار میکنن. در نتیجه گلوگاه از مرحله نوشتن کد به مرحلههای قبل و بعدش، یعنی برنامهریزی، بازبینی و استقرار، منتقل میشه؛ چون اینها هنوز دست انسانهاست.
راهحل پیشنهادی این پلیبوک اینه که چرخه توسعه نرمافزار (SDLC) بهجای یه مسیر خطی، به یه حلقه تبدیل بشه: هر مرحله با ثبت یه فایل نسخهکنترلشده تموم میشه و همون فایل مرحله بعد رو راه میندازه. مثلا یه intent.md که ایده اولیه رو ثبت میکنه، به یه spec.md برای طراحی و الزامات تبدیل میشه، بعد Claude Code تو حالت plan mode یه plan.md میسازه که فقط بعد از تایید انسان اجرا میشه.
یه بخش مهم دیگه CLAUDE.md ـه؛ فایلی که قراردادها، دستورهای build و test و اشتباههای تکراری تیم رو نگه میداره و ایجنت هر بار سشن رو باهاش شروع میکنه. علاوه بر این، سیاستهای سازمانی مثل امنیت یا برند به شکل «اسکیل» نسخهکنترل میشن تا همیشه یکسان اجرا بشن، نه اینکه تو ذهن آدمها یا ویکیهای پراکنده گم بشن.
به گفته این پلیبوک، وقتی این زیرساختها جا بیفتن، Claude Code میتونه تو حالت auto mode بدون تایید تکتک تغییرات کار کنه و همراه با worktree چند کار رو موازی پیش ببره. تمرکز بازبینی انسانی هم از دیدن تکتک ادیتها به بررسی خروجیهای نهایی بعد از سشنهای طولانیتر جابهجا میشه، و hookها بهجای بازبینی دستی نقش دروازههای تاییدی رو بازی میکنن.
نکات کلیدی:
- شش مرحله SDLC (برنامهریزی، طراحی، ساخت، تست، استقرار، نگهداری) دور هم یه حلقه تشکیل میدن که هر مرحله با یه فایل مشخص شروع و تموم میشه
- intent.md، spec.md و plan.md سه فایل کلیدیان که تاریخچه تصمیمها رو تو گیت ثبت میکنن
- CLAUDE.md و اسکیلها دانش سازمانی رو بهشکل نسخهکنترلشده در اختیار ایجنت میذارن
- تو auto mode همراه با worktree، چند تغییر میتونه همزمان و موازی پیش بره
- hookها بهعنوان دروازه تایید خودکار جایگزین بازبینی دستی خطبهخط میشن
